实现人工智能落地 你还差一个“数据分析流水线”的距离

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在智慧生产场景,生产制造商可不上能在生产线上利用深层学习,尤其是图像识别,将产品的质量检测自动化。比如自动检测产品皮层有这样划伤、有这样零部件的缺失、有这样标签的错位。研究表明,相比人工检测,智慧检测可不上能大幅提高生产传输速率,许多大大降低生产成本。许多智慧检测这样深层学习是远远欠缺的,它时要一根删剪的“数据分析流水线”可不上能落地。

“数据分析流水线”四步走

第一步,从生产线上分发几滴 的原始数据。那先 数据不可能 来自于生产线上的摄像头不可能 来自于生产设备、连接器、探测器、传感器等等,那先 数据许多是实时分发、许多是批量分发,许多数据是形态化、半形态化,与否些数据是非形态化,比如图像图形等等。

第二步,对原始数据进行几滴 的清理和预解决。不可能 那先 数据杂乱无章,亲们时要对它们进行识别和验证,亲们要滤出数据噪音,查补缺失的数据,校正有错误的数据,亲们不可能 时要转换数据的类型以及形态,时要对数据进行整合。这样清理过的数据可不上上能有效的进行数据分析。

第三步,进行数据分析。利用机器学习、深层学习对清理过的数据进行归纳总结,来判断你什儿 场景是与与否质量有问题,并把有质量问题的场景从生产线上排除出去。

第四步,可视化。

这样实现了这四步,智慧生产、智慧检测可不上能落地。

英特尔BigDL和Analytics Zoo应运而生

在今天的生态系统中,亲们可不上能非常轻松地找到所以 相关开源技术来实现这兩个步骤。那先 开源技术的大主次都和Spark、Hadoop从前的大数据平台密切相关。

比如数据分发可不上能用Kafka、Spark Streaming;数据存储可不上能用HBASE、HDFS、KUOU;数据分析可不上能用Spark SQL、Spark ML Lib;深层学习可不上能用TensorFlow、BigDL等等。

许多,人工智能要走出实验室、实现落地,时要另另有一一兩个 删剪的数据分析流水线。你什儿 流水线的20%不可能 是在做深层学习,许多200%与否在做数据分发、数据存储、数据管理、数据清理、数据预解决等等,这也是为那先 早前英特尔就开源了BigDL的重要意味着。

英特尔BigDL是基于Spark平台之上的另另有一一兩个 深层学习框架。首先它的功能与流行的深层学习框架,比如说TensorFlow、Caffe、Torch功能相同。

最重要的,它是构建在非常心智心智心智成熟期 是什么的句子图片 图片 期的、删剪的Spark数据分析平台之上,它可不上能为客户提供端到端的从数据分发、数据存储、数据清理、数据预解决、数据管理、机器学习、深层学习,以及最终的可视化服务。

当然许多客户说做深层学习想用TensorFlow,可不上能可不上能把TensorFlow和Spark从前的数据平台进行整合,来帮助实现落地?

为此英特尔开源了Analytics Zoo。Analytics Zoo最大的优势以后可不上能在删剪的、心智心智心智成熟期 是什么的句子图片 图片 期的Spark数据平台之上支持不同的深层学习框架,比如说TensorFlow、Keras、BigDL等等。除此之外它还提供深层学习预训练过的模型,比如图像分析模型,文本解决文本匹配模型,异常检测模型等等,它也提供非常简单易用的API。不可能 Analytics Zoo是构建在Spark从前的集群之上,所以 它可不上能进行分布式的模型训练和推理。

据了解,在过去十几个 月英特尔把Analytics Zoo在英特尔最新的傲腾内存技术上和OpenVINO技术上进行优化,可不上能将深层学习、模型训练以及推理性能进一步提升。

英特尔公司架构图形与软件集团副总裁和数据分析技术总监马子雅

英特尔公司架构图形与软件集团副总裁和数据分析技术总监马子雅表示,人工智能业务的需求牢牢地根植于数据,利用大规模数据来获取更多的洞察时要另另有一一兩个 删剪而全面的数据战略,要充分利用以数据为中心的基础架构,充分利用将数据分析与人工智能无缝衔接起来的软件创新技术。

英特尔通过BigDL和Analytics Zoo构建统一的大数据分析与人工智能平台,帮助用户开发部署行业应用,与众多战略公司合作 伙伴同時 推进人工智能落地。

大数据分析和人工智能创新院成立

为进一步加快集成数据分析和AI的大规模创新与部署,英特尔正式公布在中国成立大数据分析和人工智能创新院。该创新院整合了英特尔多个部门的技术资源,集中了多位分析专家、人工智能专家和技术工程师,同時 帮助战略公司合作 伙伴在各垂直行业开发、优化和扩展新的AI应用,并让用户及时了解到英特尔的创新产品组合以及相关优化的库、软件与工具组合。

马子雅表示,亲们一有一一兩个劲致力于与中国市场的紧密战略公司合作 ,包括与学术界的战略公司合作 ,在开源社区的战略公司合作 ,与工业界许多同行以及客户的战略公司合作 。创新院的主要负责人是英特尔高级首席工程师、大数据技术全球CTO戴金权先生。

 英特尔高级首席工程师、大数据技术全球CTO戴金权

戴金权表示,亲们在开源社区和所以 研究院,国内外的学校与否所以 战略公司合作 ,亲们希望可不上能提供从前的技术和平台,让亲们的用户、客户和战略公司合作 伙伴在中间做更多的应用,通过英特尔的软硬件技术来支持亲们,我能 工智能从实验室到最终落地。

据介绍,创新院的主要工作集中在以下三点:

  第一,加速人工智能在中国市场的落地,尤其是通过将它与数据分析进行整合来加速落地。

  第二,解决中国市场的最新需求,引领创新,创新用法、创新算法。

  第三,帮助中国市场更好地使用英特尔最新的软件和硬件技术。

未来,英特尔还将进一步加大与中国市场、中国生态系统以及全球生态系统的紧密战略公司合作 ,使更多的企业和买车人得益于亲们最新的科技进步,使人工智能真正的做到普惠。

写在最后,英特尔一有一一兩个劲致力于提供端到端、全栈式人工智能解决方案。在基于英特尔至强服务器的大规模集群上和现有的数据架构基础设施,删剪可不上能使用英特尔开发并开源的BigDL、Analytics Zoo的技术,在现有的大数据平台上构建新的大数据分析和人工智能的应用,提高资源利用率和端到端的开发传输速率,部署传输速率。

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陶然

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